流通
#暗黙知の形式化
#AIエージェント
#AI協働型ナレッジ
商品登録業務の効率化 共同研究(三菱食品株式会社様)
課題
月間数千件の商品案内書の登録は、担当者一人ひとりが持つ暗黙的な判断基準に支えられていました。
ルールの明文化が難しいためシステム化の対象にできず、精度を保つうえで属人的な人手での対応が続いていました。
解決策
過去の登録履歴からKDGが判断基準を学習し、担当者の暗黙知を人が読めるSOPとして取り出せるかを検証しました。
生成したSOPはそのまま実行にも用いるため、形式化した知識がそのまま業務に適用されます。

成果
86.3%(担当者の判断を、そのまま再現)
担当者の登録内容との一致率(PoC検証時点)
マスタや関連資料から取得するIDや名称は、登録を重ねるほど蓄積され、一致率のさらなる向上に寄与することが見込まれます。
本導入フェーズでは、実データ接続と資料フォーマットへの対応を進め、業務時間短縮の検証へ移行します。