交通
#画像解析
#異常検知
#リアルタイム処理
AI画像解析フレームワーク 活用事例（高速道路・駐車場・工場）
高速道路交通量監視システム（某高速道路事業者様）
用途：交通状況解析（異常検知、トラフィック計測）
特徴：車両認識エンジンにより、高速道路を通過する車両の種別、速度、密度などを計測し、中央センターで管制制御を行うシステムを構築しました。本フレームワークを採用し、最大100台のカメラ入力にスケール対応するシステムを素早く設計しています。
構成：
- 映像入力からイベント生成までの処理と、イベント管理から外部連携までの処理を別サーバーに分け、認識処理専用サーバーをクラスタ構成に
- 特殊な映像フォーマットの専用カメラに、映像入力機能で対応
- 高速道路管理の外部機器との通信制御を、ユーザアプリケーション機能で実現
立体駐車場管理システム（某駐車場運営事業者様）
用途：ゲート通過、車室状態、場内ブロック通過計測
特徴：ARM-CPU搭載の組み込みボードシステム上で動作する車両識別エンジンを使用し、駐車場内の車両状態を追跡するシステムを構築しました。本フレームワークを採用し、極小組み込み環境への展開を容易に実現しています。
構成：
- PC版と同一のソフトウェア構成で、エッジAIを実現
- 入口カメラ用と出口カメラ用のイベントを、イベント生成機能で実現
- 駐車場管理の外部機器への制御を、ユーザアプリケーション機能で実現
工場内異常検知システム（某製造業様）
用途：行動解析
特徴：人物の行動検知AIエンジンを使用して工場内の異常を監視し、24時間365日稼働する工場の安全な操業を効率的にサポートするシステムを構築しました。本フレームワークを採用し、既存システムとの連携を短期間で開発しています。
構成：
- 2種類の専用カメラに、映像入力機能で対応
- 映像入力機能の中で、ルールベースの画像処理を実施
- 外部機器のインタフェース仕様への変換を、ユーザアプリケーション機能で実現
